RUS | ENG
Joint Institute for Nuclear Research

CEPC Project. Development of the physical program and detectors for experiments at CEPC: Программа подготовки выпускных квалификационных работ в Лаборатории ядерных проблем им. В. П. Джелепова

The discovery of the Higgs boson at the LHC marked the beginning of a new era in high-energy physics. The proposed 100-km-circumference Circular Electron-Positron Collider (CEPC) program in China aims to make unprecedentedly precise measurements of the Higgs boson, test the predictions of electroweak theory, flavor physics, QCD, and explore new physics beyond the Standard Model (BSM).

CEPC Project. Development of the physical program and detectors for experiments at CEPC: Темы проекта

CEPC
Исследование световыходов сцинтилляторов и моделирование мюонной вето-системы
Целью исследования является моделирование зависимости светосбора в поперечном сечении от трека заряженной частицы в детекторе на основе пластических сцинтилляционных стрипов разного сечения, а также моделирование эффективности системы таких детекторов, собранных в модуль разной конфигурации.

Требования
Базовые знания:
– физика элементарных частиц, методы регистрации частиц;
– английский язык.

Технические навыки:
– базовые знания языка программирования С/C++;
– готовность к работе с пакетом ROOT.
Подать заявку
CEPC
Исследование радиационной стойкости неорганических сцинтилляционных кристаллов
Исследование направлено на изучение радиационной стойкости кристаллов BaF_{2}, BaF_{2}:Y(1%,3%,5, LYSO: Ce. Исследуется влияние поглощенной дозы, полученной при облучении гамма квантами (^{60}Co), на сцинтилляционные и оптические характеристики образцов. Допирование кристаллов BaF_{2} иттрием позволяет подавить интенсивность медленной компоненты сцинтилляции, что может позволить создавать на основе данных кристаллов детекторы с хорошими временными характеристиками и высокой загрузочной способностью.

Требования
Базовые знания:
– физика элементарных частиц, методы регистрации частиц;
– английский язык.

Технические навыки:
– базовые знания языка программирования С/C++;
– готовность работе с пакетом ROOT.
Подать заявку
CEPC
Разработка и оптимизация аппаратных алгоритмов для высокопроизводительных вычислительных систем на базе FPGA с использованием метода машинного обучения
Исследование направлено на разработку и оптимизацию аппаратных алгоритмов для высокопроизводительных вычислительных систем на базе FPGA с применением методов машинного обучения. Работа включает создание и тестирование эффективных вычислительных схем, ускорение обработки данных и повышение энергоэффективности. Полученные результаты могут быть полезны для научных и промышленных приложений, требующих высокой скорости обработки данных, таких как анализ больших данных, моделирование физических процессов и обработка сигналов.

Требования
Базовые знания:
– общая физика;
– цифровая электроника;
– английский язык.

Технические навыки:
– знание языков программирования C++ или Python.
Подать заявку