JUNO: Программа подготовки выпускных квалификационных работ в Лаборатории ядерных проблем им. В. П. Джелепова
Measurement of the neutrino mass hierarchy in the long baseline reactor experiment. Precise determination of the parameters of neutrino oscillations. Study of neutrino fluxes from various sources: the Sun, The Earth and others.
ТЕМЫ ПРОЕКТОВ:
JUNO: Темы проекта
Прецизионное измерение и исследование спектра реакторных антинейтрино с помощью детектора TAO
Установка TAO — это детектор реакторных антинейтрино с короткой базой, который находится на расстоянии 44 м от центра активной зоны ближайшего реактора. Измерения на детекторе TAO являются частью эксперимента JUNO, и они нацелены на получение исходного модельно-независимого спектра антинейтрино. При этом TAO создаётся как уникальная установка нового поколения с рекордным разрешением порядка 1% на 1 МэВ. Данный факт позволяет исследовать и сам спектр, определяя вклады от деления разных изотопов урана и плутония, анализируя динамику изменения спектра со временем и проверяя экспериментально результаты расчётов спектра в рамках разных моделей и подходов. Студента ожидает участие в отборе данных (работа с большими данными) и в анализе спектра реакторных антинейтрино.
Требования
Базовые знания:
– физика атомного ядра и элементарных частиц;
– английский язык.
Технические навыки:
– умение программировать на одном из языков С, С++ или Python на базовом уровне;
– готовность работать с Linux.
Требования
Базовые знания:
– физика атомного ядра и элементарных частиц;
– английский язык.
Технические навыки:
– умение программировать на одном из языков С, С++ или Python на базовом уровне;
– готовность работать с Linux.
Анализ данных детектора JUNO: аналитический подход
Возможность измерения иерархии масс нейтрино в эксперименте JUNO зависит от точности восстановления энергии антинейтринных взаимодействий. Поскольку восстановление энергии возможно различными способами, требуется оптимальный выбор алгоритма. В результате данной работы предполагается определить оптимальный эстиматор энергии для детектора JUNO и построить алгоритм подгонки экспериментальных данных с его использованием.
Требования
Базовые знания:
– физика элементарных частиц, физика нейтрино;
– математические методы;
– методы детектирования частиц (в частности, применение сцинтилляторов и ФЭУ);
– английский язык.
Технические навыки:
– базовые знания языков программирования С/C++;
— знакомство с пакетами ROOT CERN и GEANT.
Требования
Базовые знания:
– физика элементарных частиц, физика нейтрино;
– математические методы;
– методы детектирования частиц (в частности, применение сцинтилляторов и ФЭУ);
– английский язык.
Технические навыки:
– базовые знания языков программирования С/C++;
— знакомство с пакетами ROOT CERN и GEANT.
Разработка программного обеспечения и анализ данных в экспериментах FASER и NA65 в ЦЕРН
В экспериментах ЦЕРН FASER и NA65 исследуются свойства нейтрино от Большого Адронного Коллайдера и процессы рождения тау нейтрино на пучках протонов. Получаемые экспериментальные данные отличаются высокой плотностью треков и требуют специальных методов анализа в том числе и использованием “машинного обучения”. Предлагается участие в разработке таких алгоритмов и программ.
Требования
Базовые знания:
– физика элементарных частиц;
– статистика;
– английский язык.
Технические навыки:
– базовые знания языков программирования С/C++, Python;
– знакомство с пакетами анализа данных ROOT, GEANT или желание научиться работать с ними.
Требования
Базовые знания:
– физика элементарных частиц;
– статистика;
– английский язык.
Технические навыки:
– базовые знания языков программирования С/C++, Python;
– знакомство с пакетами анализа данных ROOT, GEANT или желание научиться работать с ними.