JUNO: Программа подготовки выпускных квалификационных работ в Лаборатории ядерных проблем им. В. П. Джелепова
Измерение иерархии масс нейтрино в реакторном эксперименте с длинной базой. Прецизионное определение параметров нейтринных осцилляций. Изучение потоков нейтрино от различных источников: солнечных, гео и других.
ТЕМЫ ПРОЕКТОВ:
JUNO: Темы проекта
Прецизионное измерение и исследование спектра реакторных антинейтрино с помощью детектора TAO
Установка TAO — это детектор реакторных антинейтрино с короткой базой, который находится на расстоянии 44 м от центра активной зоны ближайшего реактора. Измерения на детекторе TAO являются частью эксперимента JUNO, и они нацелены на получение исходного модельно-независимого спектра антинейтрино. При этом TAO создаётся как уникальная установка нового поколения с рекордным разрешением порядка 1% на 1 МэВ. Данный факт позволяет исследовать и сам спектр, определяя вклады от деления разных изотопов урана и плутония, анализируя динамику изменения спектра со временем и проверяя экспериментально результаты расчётов спектра в рамках разных моделей и подходов. Студента ожидает участие в отборе данных (работа с большими данными) и в анализе спектра реакторных антинейтрино.
Требования
Базовые знания:
– физика атомного ядра и элементарных частиц;
– английский язык.
Технические навыки:
– умение программировать на одном из языков С, С++ или Python на базовом уровне;
– готовность работать с Linux.
Требования
Базовые знания:
– физика атомного ядра и элементарных частиц;
– английский язык.
Технические навыки:
– умение программировать на одном из языков С, С++ или Python на базовом уровне;
– готовность работать с Linux.
Анализ данных детектора JUNO: аналитический подход
Возможность измерения иерархии масс нейтрино в эксперименте JUNO зависит от точности восстановления энергии антинейтринных взаимодействий. Поскольку восстановление энергии возможно различными способами, требуется оптимальный выбор алгоритма. В результате данной работы предполагается определить оптимальный эстиматор энергии для детектора JUNO и построить алгоритм подгонки экспериментальных данных с его использованием.
Требования
Базовые знания:
– физика элементарных частиц, физика нейтрино;
– математические методы;
– методы детектирования частиц (в частности, применение сцинтилляторов и ФЭУ);
– английский язык.
Технические навыки:
– базовые знания языков программирования С/C++;
— знакомство с пакетами ROOT CERN и GEANT.
Требования
Базовые знания:
– физика элементарных частиц, физика нейтрино;
– математические методы;
– методы детектирования частиц (в частности, применение сцинтилляторов и ФЭУ);
– английский язык.
Технические навыки:
– базовые знания языков программирования С/C++;
— знакомство с пакетами ROOT CERN и GEANT.
Разработка программного обеспечения и анализ данных в экспериментах FASER и NA65 в ЦЕРН
В экспериментах ЦЕРН FASER и NA65 исследуются свойства нейтрино от Большого Адронного Коллайдера и процессы рождения тау нейтрино на пучках протонов. Получаемые экспериментальные данные отличаются высокой плотностью треков и требуют специальных методов анализа в том числе и использованием “машинного обучения”. Предлагается участие в разработке таких алгоритмов и программ.
Требования
Базовые знания:
– физика элементарных частиц;
– статистика;
– английский язык.
Технические навыки:
– базовые знания языков программирования С/C++, Python;
– знакомство с пакетами анализа данных ROOT, GEANT или желание научиться работать с ними.
Требования
Базовые знания:
– физика элементарных частиц;
– статистика;
– английский язык.
Технические навыки:
– базовые знания языков программирования С/C++, Python;
– знакомство с пакетами анализа данных ROOT, GEANT или желание научиться работать с ними.