20.02.2026
А. С. Гавриков (Национальный институт ядерной физики, отделение в Падуе (Италия)) "Избранные темы продвинутого машинного обучения в современной экспериментальной физике"
Машинное обучение (МО) прочно вошло в арсенал современной экспериментальной физики, однако за пределами стандартных приложений существует широкий спектр более сложных задач.
В докладе были рассмотрены некоторые избранные темы из продвинутого МО:
— статистический вывод на основе моделирования (simulation-based inference) для задач, где функция правдоподобия недоступна аналитически;
— методы оценки неопределённостей;
— интерпретируемость моделей МО для получения достоверных и физически адекватных результатов;
— дифференцируемое моделирование (differentiable simulation), открывающее новые возможности для решения обратных задач.
Обсуждение было проиллюстрировано примерами приложений машинного обучения в области физики частиц и астрофизики.
Ссылка для просмотра видео на ресурсе ОИЯИ:
https://disk.jinr.ru/index.php/s/Hw876GaBzSZ2BAr
Ссылка на видео в Вконтакте:
https://vkvideo.ru/video-179241683_456239837
