ATLAS. Модернизация установки и физические исследования на LHC: Программа подготовки выпускных квалификационных работ в Лаборатории ядерных проблем им. В. П. Джелепова
Главная цель международного эксперимента ATLAS – это изучение протон-протонных взаимодействий при рекордных энергиях коллайдера LHC (от 7 до 14 ТэВ).
ТЕМЫ ПРОЕКТОВ:
ATLAS. Модернизация установки и физические исследования на LHC: Темы проекта
Анализ данных эксперимента ATLAS. Моделирование отклика электромагнитных калориметров
Открытие бозона Хиггса стало завершающим этапом в Стандартной модели электрослабого взаимодействия (Стандартной модели (СМ)). В настоящее время основной целью экспериментов проводимых на LHC является поиск явлений новой физики за пределами СМ. Эффекты, выходящие за рамки СМ могут проявляться двумя способами: либо путём открытия новых частиц, либо как небольшие отклонения экспериментальных наблюдаемых от предсказаний СМ. Прецизионные измерения характеристик бозона Хиггса представляют собой перспективное поле для поиска явлений описание которых возможно только в Расширенной Стандартной Модели (РСМ). К настоящему времени, все экспериментально наблюдаемые, изученные на LHC характеристики бозона Хиггса, какими являются, масса бозона Хиггса, спин и чётность, каналы распада, кинематика рождения, сечения эксклюзивных режимов рождения хорошо согласуются с прогнозами СМ. Четыре канала рождения бозона Хиггса наблюдаемых на LHC имеют наибольшие сечение: рождение в слиянии глюонов, рождение в слиянии векторных бозонов, ассоциативное рождение вместе с W- или Z-бозоном, ассоциативное рождение вместе с топ-кварками.
Требования
Базовые знания:
– физика элементарных частиц;
– английский язык.
Технические навыки:
– базовые знания языка программирования С/C++;
– готовность к изучению и работе с пакетами ROOT и Geant.
Требования
Базовые знания:
– физика элементарных частиц;
– английский язык.
Технические навыки:
– базовые знания языка программирования С/C++;
– готовность к изучению и работе с пакетами ROOT и Geant.
Разработка новых эволюционных алгоритмов для обучения и оптимизации структуры нейронных сетей, используемых при реконструкции и анализе экспериментальных данных
Исследования предполагают разработку собственной модели нейронной сети и алгоритмов её обучения и оптимизации гиперпараметров, учитывающих особенности анализа экспериментальных данных физики высоких энергий. Такими особенностями являются входные данные переменной размерности, наличие систематических неопределенностей входных переменных, необходимость оптимизации экспериментально наблюдаемых величин, таких как значимость сигнала над фоном и т.д.
Требования
Базовые знания:
– физика элементарных частиц;
– английский язык.
Технические навыки:
– базовые знания языка программирования С/C++ / Linux;
– нейронные сети.
Требования
Базовые знания:
– физика элементарных частиц;
– английский язык.
Технические навыки:
– базовые знания языка программирования С/C++ / Linux;
– нейронные сети.
Разработка и совершенствование новых методов анализа спектров адронных состояний, в том числе экзотических тетракварковых и пентакварковых резонансов
Открытие в последние годы ряда экзотических адронов – тетракварков и пентакварков – потребовало совершествования методов их экспериментального анализа. Одним из таких методов является амплитудный многомерный анализ наблюдаемых спектров. Этот метод позволяет учитывать эффекты интерференции новых состояний, измерять их спины-четности посредством анализа угловых распределений, корректно учитывать детекторные эффекты.
Требования
Базовые знания:
– физика элементарных частиц;
– английский язык.
Технические навыки:
– базовые знания языка программирования С/C++ / Linux;
– анализ данных.
Требования
Базовые знания:
– физика элементарных частиц;
– английский язык.
Технические навыки:
– базовые знания языка программирования С/C++ / Linux;
– анализ данных.