08.07.2026
«Классификация мюонных треков от распадов чармония и пионных треков в модели детектора SPD с использованием нейронных сетей»
В седьмом выпуске международного электронного научного журнала Natural Science Review опубликована статья сотрудников Лаборатории ядерных проблем А. Р. Диденко, И. В. Елецких и А. О. Гридина «Классификация мюонных треков от распадов чармония и пионных треков в модели детектора SPD с использованием нейронных сетей».
Работа исследует проблемы идентификации мюонов в модели детектора SPD на коллайдере NICA с помощью методов машинного обучения. Задача различения мюонов и пионов в области импульсов 1,5–2,5 ГэВ/с осложнена сходством их сигналов в трековых системах.
Авторы применили глубокую нейронную сеть с оптимизацией эволюционным алгоритмом, использующую кинематические и трековые характеристики. Классификатор достигает высокой точности при сохранении 99 % мюонов и отклонении 48 % пионов, а при более жестком отборе подавляет до 95,7 % пионного фона, что продемонстрировано на реконструкции распадов J/ψ → μ⁺μ⁻.
Источник: ОИЯИ
