Избранные темы продвинутого машинного обучения в современной экспериментальной физике
Общелабораторный семинар
Машинное обучение (МО) прочно вошло в арсенал современной экспериментальной физики, однако за пределами стандартных приложений существует широкий спектр более сложных задач. В докладе рассматриваются некоторые избранные темы из продвинутого МО:
- статистический вывод на основе моделирования (simulation-based inference) для задач, где функция правдоподобия недоступна аналитически;
- методы оценки неопределённостей;
- интерпретируемость моделей МО для получения достоверных и физически адекватных результатов;
- дифференцируемое моделирование (differentiable simulation), открывающее новые возможности для решения обратных задач.
Обсуждение будет проиллюстрировано примерами приложений машинного обучения в области физики частиц и астрофизики.
Подключиться к конференции Zoom
Идентификатор конференции: 499 697 5981
02.10.2026
06.10.2026
11:00
Диссертационный совет











