Печать

DSCF4232Сегодня прошел еще один семинар в рамках Летней студенческой программы. Дмитрий Селиванов (Санкт-Петербургский Государственный Университет, кураторы - Константин Тресков и Максим Гончар) рассказал о реконструкции первичной вершины взаимодействия в центральном детекторе JUNO с помощью нейронных сетей.  В работе предложены два способа решения этой задачи: с помощью сверточной нейронной сети и сети прямого распространения.

Рассмотрены современные модификации и алгоритмы обучения сверточных сетей в задачах регрессии. Описывается метод преобразования данных к виду, пригодному для обучения сетей, и его перспективы в реконструкции вершины взаимодействия в эксперименте JUNO.